Conception et évaluation des systèmes de pilotage Durables
Système d’intérêt : Systèmes de pilotage/contrôle manufacturier.
Paradigmes : Système Contrôlé par le Produit, Systèmes Holoniques --> vers CPS, IoT; SIIoT
Verrous scientifiques traités :
- Mécanismes de prise de décision décentralisée basée sur les comportements sociaux (consensus/négociation)
- Hybridation des modèles de pilotage (problématique du « switch » entre décisions centralisées/distribuées)
- Définition des structures hiérarchisées/récursives de planification et de contrôle (Horizon, Périodicité, Objectif, mécanisme de décision)
- Réutilisabilité, modularité et adaptabilité des modèles de simulation
- Data Driven Simulation et Dynamic Data Driven Simulation (apprentissage automatique, jumeau numérique)
Outils & méthodes :
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Du domaine de l’IA : Systèmes multi-agents, Apprentissage Automatique, Heuristiques, Méta-heuristiques
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Du domaine des SED : Automates communicants, Simulation des flux ( SED, Réseaux de files d’attente, ARENA)
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Du domaine de la modélisation et de virtualisation : BIM, IDM, SysML, UML, BPMN
Domaines d’applications :
Systèmes manufacturiers intelligents
Chaines logistiques forêt-bois et construction (Bâtiment Intelligent)
Communautés de rattachement :
IMS², IFAC TC5.1, SOHOMA, SAGIP (Génie industriel)
Thématiques chaudes :
- Architectures de pilotage antropocentrées : Intégration des facteurs humain (fatigue, compétences, socialisation, erreurs..) dans le pilotage des systèmes industriels ii) Relations sociales dans les architectures de pilotage hybrides (mécanismes de coopération sociale -SIIoT)
- Jumeau numérique pour la simulation et la prise de décision
- Agilité des systèmes manufacturiers avec entités mobiles