Coordonnées
CRAN, CNRS-UMR 7039,
Université Henri Poincaré, Nancy 1
BP 239, 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy, France
Bureau : Bâtiment Premier Cycle, 4e niveau, Faculté des Sciences et Techniques
|
Tél. : +33 (0) 3 83 68 44 61 (secrétariat)
Fax : +33 (0) 3 83 68 44 62
el-hadi.djermoune@cran.uhp-nancy.fr
|
Recherche |
|
Intitulé de la thèse :
Estimation des paramètres de sinusoïdes amorties par décomposition en sous-bandes adaptative.
Application à la spectroscopie RMN.
Directeur de thèse : Alain Richard.
Le travail que j'ai développé pendant ma thèse porte sur l'estimation des paramètres de signaux constitués de sinusoïdes
amorties bruitées en présence de contraintes fortes : nombre élevé de composantes,
problèmes de résolution fréquentielle et dynamique, grand nombre d'échantillons, etc.
Dans ce contexte, l'utilisation directe de méthodes à haute résolution (HR) est
problématique. Ci-dessous un résumé succint de mon mémoire de thèse.
Dans un premier temps, après quelques rappels sur les estimateurs HR, on présente une
approche reposant sur les équations de Yule-Walker modifiées et sur l'utilisation d'un
estimateur particulier de la fonction de corrélation du processus, à horizon de sommation
réglable. On montre alors que la modélisation ARMA est préférable et que le réglage
optimal de cet horizon permet une amélioration du rapport signal à bruit (RSB).
Dans un deuxième temps, on introduit le principe de la décomposition en sous-bandes et,
après avoir analysé les conditions dans lesquelles celle-ci doit être menée (agencement
des filtres, estimation de l'ordre, utilisation ou non des composantes polyphasées,
etc.), l'on montre l'intérêt de la décomposition, du point de vue variance, résolution et
détection. Enfin, l'on souligne ses limitations concernant le choix a priori de la
profondeur du découpage. La solution retenue consiste à considérer une structure
adaptative.
Après avoir identifié certaines limitations des techniques adaptatives présentées dans la
littérature, on propose un nouveau critère d'arrêt fondé sur la platitude spectrale des
résidus d'estimation. Cette approche permet d'aboutir au meilleur compromis entre
variance d'estimation, taux de détections et charge de calcul. La méthode est ensuite
appliquée avec succès sur des signaux de spectroscopie RMN de complexité relativement
forte. En particulier, il est montré qu'elle permet de travailler à RSB plus faible
qu'avec les techniques à base de transformée de Fourier, ce qui permet d'envisager une
forte diminution des temps d'expérimentation.
Mots clés :
- estimation fréquentielle/analyse spectrale ;
- décomposition en sous-bandes adaptative ;
- bancs de filtres ;
- spectroscopie de résonance magnétique nucléaire.
Télécharger
le mémoire de thèse en PDF (3 820 Ko)
Enseignement |
|
Je suis Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche (ATER) à l'IUT GTR de Nancy-Brabois et j'effectue les enseignements suivants :
- TD/TP de Traitement du Signal en 1ère et 2ème année ;
- TP d'initiation à Java en 1ère année ;
- TP Informatique Industrielle en 1ère année ;
- Cours de soutien en Mathématiques en 1ère année.
Durant ma thèse, j'ai effectué d'autres enseignements en tant que vacataire puis ATER :
2002-2003 : 1/2 ATER
- TD/TP d'Automatique en DEUG STPI et IUP GEII/GMP/GSI 2ème année ;
- TP d'Automatique en Licence IUP GEII ;
- TP d'Automatique en DEUG STPI 1ère année.
1999-2002 : Vacataire
- CM/TD de Traitement du Signal au CNAM ;
- TD de Traitement du Signal à l'ENIC ;
- TP de Diagnostic en maîtrise IUP GEII ;
- CM/TD d'Automatisme Industriel au CNAM.
Curriculum Vitæ |
|
Télécharger
le CV (116 Ko)
1992 : Baccalauréat Mathématiques (équivalent en Algérie du Bac C).
1998 : Ingénieur en Electronique, filière Communication, Université de Béjaïa - Algérie.
1999 : DEA Automatique et Traitement Numérique du Signal de l'Université Henri Poincaré, Nancy 1.
2003 : Thèse Automatique, Traitement du Signal et Génie Informatique de l'Université Henri Poincaré, Nancy 1.
Publications |
|
Publications en revues
E.-H. Djermoune, M. Tomczak, P. Mutzenhardt
A New Adaptive Subband Decomposition Approach for Automatic Analysis of NMR Data
![Résumé (34 Ko)](pdf.gif)
Journal of Magnetic Resonance, 2004, in press
M. Tomczak, E.-H. Djermoune
A Subband ARMA Modeling Approach to High Resolution NMR Spectroscopy
![Résumé (31 Ko)](pdf.gif)
Journal of Magnetic Resonance, vol.158, n°1, pp. 86-98, 2002
Publications en congrès
E.-H. Djermoune, M. Tomczak
Statistical Analysis of the Kumaresan-Tufts and Matrix Pencil Methods in Estimating a Damped Sinusoid
![Résumé (30 Ko)](pdf.gif)
12th European Signal Processing Conference (EUSIPCO'04), Vienne, Autriche, septembre 2004, à paraître
E.-H. Djermoune, M. Tomczak
An Adapted Filter Bank for Frequency Estimation
![Résumé (29 Ko)](pdf.gif)
12th European Signal Processing Conference (EUSIPCO'04), Vienne, Autriche, septembre 2004, à paraître
E.-H. Djermoune, M. Tomczak
An Adaptive Subband Decomposition Approach for High Resolution Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy
![Résumé (30 Ko)](pdf.gif)
3rd International Workshop on Physics in Signal and Image Processing (PSIP'03), pp. 193-196, Grenoble, France, janvier 2003
E.-H. Djermoune, M. Tomczak
SNR Enhancement of Damped Exponential Signals in Noise
![Résumé (30 Ko)](pdf.gif)
11th European Signal and Image Processing Conference (EUSIPCO'02), pp. 139-142, Toulouse, France, septembre 2002
Rapports de contrat
E.-H. Djermoune, M. Tomczak, A. Richard
Couplage filtrage adaptatif-détection
Rapport de fin de contrat, Centre de Recherche en Automatique de Nancy - Endress-Hauser Flowtec, 25 pages, avril 1999
E.-H. Djermoune, D. Brie, F. Briand, F.-P. Richard
Détection et classification de défauts de soudure à l'arc. Approche expérimentale
Rapport de fin de contrat, Centre de Recherche en Automatique de Nancy - CTAS/Air Liquide, 28 pages, décembre 2003
Mémoire de thèse
![PDF (3 820 Ko)](pdf.gif) |
|
E.-H. Djermoune.
Estimation des paramètres de sinusoïdes amorties par décomposition en sous-bandes adaptative. Application à la spectroscopie RMN.
|
| | | |
Mise à jour : juin 2004